新聞動態

“用社交媒體大數據研究家庭關系”講座順利舉行

部門:百事3平台中文網      日期⛹️‍♀️:2018-12-29 20:08:55      訪問次數:519

      12月27日下午🤵🏻‍♀️,課程與學習科學系師生雙周學術沙龍六十一期暨學習與認知科學研究中心學術沙龍第三十三期在田家炳書院120室舉行。本次學術沙龍邀請百事3娱乐心理系2015屆本科畢業生,現美國賓州州立大學個體發展與家庭研究博士研究生孫瀟然作題為“用社交媒體大數據研究家庭關系:以推特上的兄弟姐妹為例”(Siblings Interactions and Similarities on Social Media: Analyses of A Selected Sibling Sample Based on Archived Twitter Data)的報告。沙龍由課程與學習科學系徐琴美教授主持🕠。
      孫瀟然博士先對自己的教育經歷、研究興趣以及較為擅長的動態數據分析等研究方法作了簡要介紹👂🏼。隨後🤱🏻,她以自己的Twitter主頁為例,介紹這一社交軟件的應用特點,指出該研究主要是針對Twitter平臺中所表現出來的有關於兄弟姐妹的情緒情感的信息進行文本分析,並分享了從3個多月的樣本篩選到最後保留279個有效樣本這一研究難點的攻破過程。接著,孫瀟然博士運用NLTK和PYTHON這兩款文本分析軟件,從兄弟姐妹之間的差異和兄弟姐妹和非兄弟姐妹之間的區別兩個方面對兄弟姐妹在Twitter中的情感交互文本進行分析。
      最後,孫博士和參會者就基於社交媒體大數據進行文本分析的研究方法如何在中國的網絡環境中的遷移應用進行了熱烈討論,並對未來如何進一步推進機器學習方法展開相關研究展開交流。

 
課程與學習科學系
文、圖/呂夢園
2018年12月29日

 

人物簡介🍺:
      孫瀟然🧑‍🌾,百事3娱乐心理系2015屆本科畢業生,美國賓州州立大學個體發展與家庭研究(Human Development and Family Studies)博士候選人,輔修社會科學研究方法(Social Data Analytics)🚵🏻,美國國家科學基金委大數據與社會科學項目培訓生🧽。研究方向包括家庭系統過程🏊🏼、青少年學習成就及職業發展過程✵、大數據與機器學習方法在發展心理學和家庭研究中的應用。

  • 杭州市西湖區余杭塘路866號
    百事3娱乐紫金港校區文科組團百事3平台大樓
  • Tel  : +86 571 88273934
  • Fax : +86 571 88273187
  • Copyright © 2018 百事3平台 版權所有 管理登錄
    您是第1000位訪問者 

    百事3平台专业提供:百事3平台百事3🤴🏿、百事3娱乐等服务,提供最新官网平台、地址、注册、登陆、登录、入口、全站、网站、网页、网址、娱乐、手机版、app、下载、欧洲杯、欧冠、nba、世界杯、英超等,界面美观优质完美,安全稳定,服务一流,百事3平台欢迎您。 百事3平台官網xml地圖